导师放养，没有研究方向，就想赶紧水一篇达到毕业条件算了，但是不知道的那个方向好发论文啊，求大佬们给些建议 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 18 日消息，特斯拉正在通过 Cybercab 的生产进展释放关键信号，其 Robotaxi 项目正加速推进，并明确以完全自动驾驶为目标。 据外媒 Teslarati 报道，当地时间 4 月 17 日，长期跟踪特斯拉工厂的无人机拍摄者乔 · 特格迈耶公布航拍画面，约 14 辆新生产的 Cybercab 停放在出厂区，这批车辆明显取消了方向盘，甚至有望不再配备踏板。 画面显示，这批 Cybercab 已接近最终量产状态，没有任何人工驾驶控制装置，也取消了外后视镜，内饰延续了 2024 年 10 月“We Robot”活动中展示的极简设计。 相比之下，此前在碰撞测试区域出现的测试车 曾配备临时方向盘和踏板 ，以满足数据采集阶段的监管要求。此次出厂区的车辆则已采用量产规格，包括轮圈和轮胎标识，整体状态 接近可交付 。 这一变化意味着项目进入新阶段。Cybercab 从设计之初就定位为专用 Robotaxi，面向 无需人工干预的自动驾驶系统 。取消驾驶装置不仅降低成本与复杂度，也有助于减重并提升空间利用率和续航表现。 这一进展同时表明，特斯拉已完成初步验证，开始按照 未来商业化运营标准 生产车辆。 从时间节点来看，其与特斯拉整体推进节奏一致。Cybercab 早期生产 始于 2025 年底至 2026 年初 ，主要用于内部测试及满足监管要求。 根据现行美国联邦机动车安全标准，在未获豁免的情况下，无方向盘车辆年产量 上限为 2500 辆 ，特斯拉正通过持续申报推动突破这一限制。 此次无方向盘车型出现在出厂区，显示公司正准备小规模初期车队，预计用于奥斯汀试点或进一步验证，同时为后续扩大产量争取监管空间。 IT之家从报道中获悉，这一进展也出现在特斯拉得克萨斯超级工厂加速建设 Cybercab 生产线的背景下。如果产量如预期提升，后续将有更多车辆快速下线。 相关阅读： 《 曝特斯拉 Cybercab 量产启动：60 台实车现身得州工厂，配备方向盘 》
new api 都是运行在哪里的，也想研究个试试，但是不知该如何建立呢？ 佬 们，请指定下，给个方向 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，据科技媒体 TechCrunch 昨天报道，欧洲刑警组织（Europol）已向 75000 名网络犯罪嫌疑人发送了电子邮件，要求其停止违法行为。 据报道，欧洲刑警组织本周四发起行动， 取缔多个 DDoS 攻击服务 。这类服务允许犯罪分子在不掌握任何计算机知识、无需自建基础设施的情况下发起网络攻击。 同时， 欧洲警方也向这 75000 名使用 DDoS 服务的犯罪嫌疑人发送警告邮件或信件 。此次行动还抓获 4 名犯罪嫌疑人、关闭 53 个域名。 IT之家注：DDoS 指的是分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service），原理非常简单，本质上就是用无数个电脑访问特定网站，使服务器崩溃，最终导致正常用户无法访问。
求佬们帮忙审审简历，给点建议，有没有公司能看上的给个实习机会。在学校有真实的suv电动汽车校园自驾编队控制调试试验经验。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
【bug 描述】 L站顶部搜索框，输入文字。 此时按下方向键 预期：选择输入的文字 当前实际表现：触发了搜索下拉列表的选择，导致输入文字的选择被打断，变成了输入拼音 【复现环境】 chrome 浏览器 144+ mac os 15 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近在看论文，突然发现这个领域的很多论文作者都来自web3公司，是不是我这个研究方向完全就不了业了… PS： 目前不考虑自己找实习然后转开发，就想继续做这个领域 做的不直接是web3，而是这个技术好像很多时候都用在web3上 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
想深度参与opc的项目，有没有大佬给启发下，现在就是说很迷茫，找不到方向 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
中九信息与计算科学专业，目前大三，GPA3.72/4，排名11/98，保研率12%，妥妥的边缘人，有两篇控制理论的SCI论文，一篇见刊一篇在审。 平时喜欢捣鼓各种各样的计算机小项目，本想转人工智能，但是我几乎没有学过计算机的课程（只学过一门c语言），借助AI发展vibe coding过四五个小项目，都是开发相关的。做过个人博客，前两天搞个插件获288stars，但是并没做过相关科研。 我最近在考虑保研陶瓷的问题，深觉跨保困难，AI方向基础薄弱，有太多东西需要去补，而这学期又有太多专业课需要学习，老师更是不愿意接收没有相关背景的学生 我在感觉到跨保过于困难之后，就想选择 AI更偏数学 一些的方向（也许是算法？），好让自己的数学背景更有优势些。目前感觉，计算数学不太适合纯数学，又不太适合纯计算机，我想找交叉方向，但还没找到。 想请教各位佬友，从保研来看，是不是我目前的情况不适合转纯计算机？那是学计算数学好一些吗？如果想去一些会需要计算机相关的方向，又该怎么找合适的学校和老师？或者佬友可以给一些建议吗？感觉跨保太难了，又担心没学上，数学和计算机的夏令营都想投，但是肯定没空准备那么多 太迷茫了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
大家好，想真诚请教一下方向选择和学习规划的问题。 我现在是研一，双非院校，计算机相关专业。导师和实验室大部分学长目前做的都是大模型方向，所以我自己现在也比较倾向往这个方向靠。但我现在最大的目标其实还是就业，想尽量在研究生阶段把技术能力和实习竞争力提上来。 我的情况大概是这样的： 目前学校和平台一般，科研基础也不算特别强； 毕业要求不高，混一篇 EI 基本就够； 实验室这段时间正好处于没项目的空档期，所以我现在比较想趁这个阶段系统学点真正对找工作有帮助的东西； 看到研二师兄们找的实习都还不错，像美团、科大讯飞这类中大厂，我也挺羡慕的，所以现在有点着急，不想再瞎学。 我现在最困惑的是： 像我这种情况，研究方向到底该怎么定？ 是继续跟着实验室做大模型相关方向，还是选一个更偏工程、对就业更友好的细分方向？ 如果以就业为主，在大模型这个大方向下，哪些细分方向更值得做？ 比如： 大模型应用开发 RAG / 智能体 微调 / LoRA / QLoRA 推理优化与部署 多模态 评测 数据工程 现在实验室没项目的这段时间，我最应该优先补什么？ 是先补基础： Python、Linux、Git、Docker、PyTorch、Transformer 还是直接开始做项目： RAG、Agent、工作流、模型部署、微调、AIGC 应用 如果目标是研二能出去实习，现在研一阶段比较合理的学习路线应该是什么？ 希望是那种尽量务实一点、能转化成简历内容和面试竞争力的路线。 我自己的想法是： 不太想走纯学术路线，更希望做偏工程落地、对就业更直接的方向； 论文能满足毕业就行，但技术上还是希望自己能有点真东西，最好后面能支撑找一份不错的实习。 所以想请各位前辈帮忙指点一下： 像我这种背景和目标的人，研究方向怎么选会更合适？ 以及接下来半年到一年，最值得投入时间去学的东西到底是什么？ 非常感谢大家，真心求建议。（可有偿，再次感谢各位大佬） 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
skill 的迭代上，你们怎么从什么维度上评估“我的skill越来越扎实”的呢？感觉每一个修改其实就会变成猜。。。。小白求问 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
目前研二，毕业要求已经完成了，开始学技术以应对实习。因为研究方向和找工作没有一点关系，所以跟随学长的脚步入坑大数据开发（本人小菜鸡，实在没法在短期入门类似agent前沿方向）。目前学习完Hadoop、hive、hbase、zookeeper，另外也在刷leetcode hot100以及sql，但是感觉时间有点来不及了。恳请相关大佬指导是按部就班学spark、flink，还是直接实战加背八股。或者有其他建议感谢赐教 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
本人研一，方向是无人机强化学习导航，想问问各位佬友这个方向以后是干什么工作，以及需要什么样的技能呢，有点迷茫了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
各位佬，大家好，第一次在L站发招聘信息 先简单说下我们公司的情况，我们是一家成立于2017年的小软件公司，位于广州越秀区西门口地铁站上（出站上楼就到）。 团队规模10人，两位产品经理，4位全栈开发，一位爬虫，一位测试，一位海外SEO，还有一位就是我啦， 老板是汕头人，很平易近人，公司目前盈利的点不于软件，而在于电子元器件贸易，深圳华强北还有一家公司，目前主业稳定，现金流充足，我干了快4年了，没有拖欠工资过（也许公司给的薪水不高，但是非常稳，最主要是工作没有压力） 老板之所以成立这家公司是因为想用技术手段辅助主业的同时拓展出海saas与企业内部管理工具，这几天有一位全栈工程师要离职会老家发展，所以空出一个岗位，下面是我用AI生成的招聘信息，欢迎各位佬前来投递简历 12 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
本人是某互联网公司的测试开发，最近团队在做 AI native 方向的转型，开发的速度是快了很多，感觉质量有明显的下降，且 QA 团队也比较痛苦，想问下佬友们如何在项目开发中保障产品的质量。 我自己传统的测试点点点、自动化、专项测试、AI 测试等都做过，也自己 vibe 过不少的项目。不可否认，有了 AI 的助力确实做出一个工具、产品非常的快，但是在团队体系里面，迭代一个大型产品， AI 给出的代码质量是不够直接上生产的 ，这就给 QA 带来了很大的困境。 我们尝试过很多，包括但不限于： AI 工作流去从需求生成用例 AI 完成代码变更分析 AI 维护自动化测试框架 现在也在用 AI 去执行测试 公司希望能到 AI 自主的从需求到测试执行，产出测试报告，自己闭环 bug，然后交付出来是高质量可维护的产品。目前尝试过很多方案和工具，但是都没有比较好的解决方案。 说下我自己的一些思考碎碎念 关于测试约束： agent 自己写用例测自己的代码肯定不靠谱，应该是基于需求去写用例作为约束。但这要求需求本身得过硬，关联模块、流程完整性、边界异常这些都得先 review 到位，否则后面全是缝缝补补。需求如果能描述完备就可以作为黄金标准，但怎么评估可测试性，这个还没想清楚。 关于结果可信度： AI 测试的结果能不能信也是个问题。AI 说它测了，真的测了吗？断言靠谱吗？我们现在搭了一套边执行边写代码沉淀 case 的机制，但还是得人去看结果跟需求有没有偏差。不是所有 case 都能交给代码执行的，怎么分工也没有好的答案。 关于 E2E 选型： E2E 测试代码用什么写也纠结，Playwright、Cypress 这种纯 locator 的，还是 Stagehand、MidScene 这种 AI 定位的，还是开发时就加 data-test-id 从源头解决。写出来怎么维护、怎么入库、能不能真的测出问题、指标怎么统计，都还没想明白。 关于后端测试： 前端这套大概有点方向了，但后端怎么做 AI native 的测试？mock 还是真实后端？还是跑 E2E 的时候后端也顺便覆盖了？这块完全没头绪。 关于协作模式： 团队协作模式也想变，不想搞传统流水线了，想做那种任何人提 idea 就自动分析需求、产出用例、自动评审的模式，人只管最后 review 给结论。但产出的东西不能又臭又长，得精简到人能快速看完给判断。怎么落地也还在想。 想问下各位佬友所在的团队是怎么做的，有没有类似的痛点，或者说有一些心得，可以分享讨论一下 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
岗位职责 1、共识引擎设计：研究并实现先进的共识协议（例如 HotStuff、Jolteon，或基于 DAG 的 Mempool/共识方案，如 Narwhal/Tusk/Bullshark）。 2、撮合引擎架构：构建低延迟、确定性的中心限价订单簿（LOB），能够支持每秒数十万笔订单的处理能力。 3、网络优化：优化 P2P 网络层（libp2p 或自定义的 TCP/QUIC 协议栈），最大限度降低传播延迟，并应对高带宽的数据突发传输。 4、性能优化：通过性能剖析优化 Rust 代码的执行速度和内存效率，以降低区块延迟并最大化每秒交易数（TPS）。 5、安全性与健壮性：编写严格的单元测试和集成测试；对状态转换逻辑进行内部审计，确保用户资金安全。 6、互操作性：开发跨链桥或跨链消息传递方案，促进流动性的无缝流转。 技术要求 1、专家级 Rust 能力：具备 3 年以上使用 Rust 编写生产级代码的专业经验（熟悉 async-std、Tokio、Rayon 等）。 2、共识算法研究与实践：有实际实现或深度修改共识算法的经验证明。 3、分布式系统理论：深入理解 CAP 定理、安全性与活跃性的权衡，以及拜占庭容错（BFT）。 4、DeFi 知识：深刻理解永续合约机制（虚拟 AMM 与订单簿的区别、标记价格与指数价格、资金费率等）。 5、架构能力：熟悉“应用链”理念。了解 Hyperliquid、dYdX 或 Sei 等项目的运作方式将是一个重要加分项。 加分项 1、有构建或参与 Aptos/Sui（Move/Bullshark）、Monad、Solana 或 Centrifuge 等项目的经验。 2、具备零知识证明（ZKP）或模块化区块链栈集成（如 Celestia、EigenLayer）经验。 3、具有高频交易（HFT）或传统金融科技交易所引擎开发背景。 4、针对状态根提交场景优化 NVMe 吞吐量的经验。 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 14 日消息，小鹏汽车官方今日公布了旗舰 SUV —— 小鹏 GX 的内饰情况。据介绍，新车将搭载「寰宇量子头等舱」。 据介绍，小鹏 GX 旗舰 SUV 将配备「领航悬浮中岛」， 拥有升降充电面板 + 隐藏式杯托 ，兼顾功能和仪式感；采用「星空天际线门板」设计， 配备贯穿式星辰灯带和星绒透光皮革 。 新车还搭载了「寰宇线控方向盘」， 支持 135mm 电动伸缩 + 智能迎宾 。另外，小鹏 GX 还配有聆境 AI 音响 Max（33 扬声器全景声）与 17.3 英寸 3K 超窄边大屏 。 小鹏 GX 旗舰 SUV 还支持「三排皆可躺」特性， 副驾座椅采用 NAPPA 真皮 ，集成 16 点按摩、16 向电动调节与通风加热腿托加热；座椅还集成安全带、坐垫气囊。 小鹏 GX 二排全面升舱，右侧配备零重力座椅 + 左侧飞航舒享座椅。同时， 新车的第三排也支持 0-180° 电动躺平 ，配合宽适空间可以自在伸展。 另外，小鹏 GX 首发同级唯一三排电动三折叠， 第三排支持 5/5 独立电动收纳 ，方便用户自定义空间： 大四座：1748L 最大拓展空间，4 人 4 台自行车； 大五座：座椅独立电动折叠，5 人 5 套高尔夫球包； 大六座：支持二胎三代同堂出行。 据IT之家了解，小鹏 GX 已经现身《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》（第二十八批）。公示信息显示，小鹏 GX 将提供增程版与纯电版两种动力形式。其中， 纯电版最高续航 750km，增程版纯电续航 320km 。 小鹏 GX 增程版与纯电版采用统一的设计语言，延续新势力品牌标志性的极简风格，整体造型硬朗大气。车身比例方面，新车采用长轴距、长后悬布局，并配合悬浮式车顶设计。外观细节上，车头与尾部均配备三段式贯穿式灯组，前脸采用分体式大灯布局，前包围集成主动进气格栅。 车身尺寸方面，小鹏 GX 长宽高分别为 5265/1999/1800mm，轴距达到 3115mm，定位大 6 座 SUV。功能性设计上，新车配备天地门式尾门结构与全景天幕。另外， 该车将全球量产首发博世新一代线控转向系统 ，该系统原生适配 L4 级自动驾驶、集成超 100 项功能，也是 L4 级线控转向能力首次在 50 万以内车型量产落地。 动力配置方面，小鹏 GX 全系采用前后双电机四驱系统。增程版车型搭载 1.5T 增程专用发动机，最大功率 110 千瓦，前后驱动电机最大功率分别为 160 千瓦和 210 千瓦，最高车速可达 200km/h。纯电版车型同样配备双电机，前后电机最大功率分别为 160 千瓦和 270 千瓦，后电机功率较增程版进一步提升，最高车速同为 200km/h。
弟弟还在大二读软件工程,普通二本,现在AI发展这么快,开发这块是没啥大的竞争力了,佬们,有什么推荐的方向,我让他好提前学学!未来毕业也好就业点 12 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
各种各样的原因，我现在是个四非本科大二学生，不过已经觉得好迷茫与压力。我还是继续有着我的名校梦，但是竞赛有点失败，英语水平还差，虽然还有些机会但是保研本校毫无用处，92机会很小，之后还要跟着一个也许真的是真心对我的老师做一个真的不知道能不能写出论文的科研。要考研吗？我有点不想一直做一件让我感受不到一点热情的事情。我有天马行空好多想法与想做的小东西，创业吗，我真傻，小县城背着房贷的家庭怎么有这个底气。我想之后可以在GitHub做一个项目作为以后可能加入初创公司的底气，可是这真的能被看到吗，还是痴心妄想？家庭的压力现在很大，前行的方向依旧迷茫。 我还很多自己想做的东西，但是那些东西很难长到可以回馈我的高度，所以现在只能被生活推着向前走。 也许现在到未来和从前到现在的人生一样，难料的生活，纷纷的烦恼，生活中些许的色彩，加上半瓶子水的结果，没有什么出彩，最终收获的只有什么在口头上的经验。 22 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
l站的各位佬们，我想问下佬们都觉得现在AI发展的越来越快，之后的机会会在什么方向？作为一个还没毕业的鼠鼠最近真担心毕业即失业了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题